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Data Science Architect on AWS

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Organizar diferentes servicios de AWS utilizados en Ciencia de Datos 💻 para conseguir el funcionamiento de la arquitectura que busca realizar un entrenamiento e inferencia (despliegue) de modelos de aprendizaje. El caso desarrollado 🗃️ consta de dos arquitecturas: arquitectura de entrenamiento y arquitectura de Inferencia.

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WORKSHOP en vivo 🔴

El workshop consistirá en organizar diferentes servicios de AWS utilizados en Ciencia de Datos para conseguir el funcionamiento de la arquitectura que busca realizar un entrenamiento e inferencia (despliegue) de modelos de aprendizaje. El caso desarrollado consta de dos arquitecturas: arquitectura de entrenamiento y arquitectura de Inferencia.

Fecha: Sábado 8 de octubre
Horario: 9:00 a.m. – 6:30 p.m. (Habrá recesos programados)
Profesor: Manuel Sigüeñas

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Arquitectura de Entrenamiento

• Amazon RDS
• Amazon S3
• Conectar RDS a S3
• Configuración Glue ETL
• Amazon SageMaker
• Entrenamiento, optimización y evaluación en SageMaker
• Crear canalizaciones de Machine Learning en Step Functions

Arquitectura de Inferencia

• Conectar RDS a S3
• Configuración Glue ETL test
• Crear canalizaciones de inferencia en Step Functions

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