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Gestión de flujos de trabajo de machine learning con pipeline de Scikit-Learn

Los datos para ser ingresados en algoritmos de Machine Learning requieren ser previamente pre-procesados y estos parámetros obtenidos deben ser reutilizados en los datos de prueba y, en la fase de despliegue, en nuevas observaciones.  En el webinar se trabajará con Pipeline de Scikit-learn, solución que permite ajustar un modelo incluyendo un número arbitrario de …

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